INNN impulsa inteligencia artificial para mejorar la calidad de vida en Parkinson

Los proyectos buscan fortalecer la comunicación, el seguimiento clínico y el bienestar de las personas que viven con esta enfermedad neurodegenerativa

Por: Redacción

LaSalud.mx | Sanamente.mx, Ciudad de México, 28 de julio de 2026 .- La incorporación de inteligencia artificial (IA) al estudio de las enfermedades neurodegenerativas podría abrir nuevas oportunidades para mejorar la atención de las personas que viven con enfermedad de Parkinson. Bajo esta perspectiva, el Instituto Nacional de Neurología y Neurocirugía “Manuel Velasco Suárez” (INNN) desarrolla diversos proyectos de investigación enfocados en utilizar herramientas digitales para analizar la voz, el movimiento y otros indicadores funcionales, con el objetivo de complementar el diagnóstico, optimizar el seguimiento clínico y favorecer una atención más individualizada.

Las investigaciones son dirigidas por la responsable del Laboratorio Clínico de Enfermedades Neurodegenerativas del INNN, Mayela de Jesús Rodríguez Violante, quien, junto con un equipo multidisciplinario, trabaja en el desarrollo de tecnologías que permitan incorporar información objetiva al proceso de evaluación médica y contribuir a mejorar la calidad de vida de las y los pacientes.

La especialista explicó que la inteligencia artificial ofrece la capacidad de procesar grandes cantidades de datos e identificar modificaciones discretas en aspectos como la calidad de la voz, la marcha o los movimientos de las manos. Precisó que el propósito es disponer de herramientas que permitan detectar con mayor rapidez variaciones que podrían pasar inadvertidas durante una valoración convencional, además de ampliar la capacidad para analizar la evolución clínica mediante un volumen de información mucho mayor.

Tecnología busca fortalecer la comunicación y el monitoreo fuera del consultorio

Uno de los proyectos con mayor desarrollo consiste en una aplicación que permanece en fase de investigación y que utilizará inteligencia artificial para interpretar características de la voz de las personas con Parkinson que presentan alteraciones del habla.

Mayela de Jesús Rodríguez señaló que esta herramienta pretende facilitar la expresión de necesidades, síntomas y emociones, favoreciendo la comunicación cotidiana con familiares y profesionales de la salud. De esta manera, explicó, se busca reducir algunas de las barreras que enfrentan los pacientes conforme avanza la enfermedad.

La investigadora añadió que otra línea de trabajo contempla la creación de biomarcadores digitales mediante el análisis de información obtenida a través de teléfonos inteligentes y otros dispositivos electrónicos. Estos sistemas permitirán registrar de manera continua cambios relacionados con la movilidad, el habla, el sueño y otras funciones, generando información útil para evaluar la evolución de la enfermedad más allá de las consultas médicas.

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La IA complementa el juicio clínico, no lo reemplaza

De acuerdo con la especialista, la información obtenida mediante estas tecnologías contribuirá a que el personal médico disponga de elementos adicionales para realizar una valoración más precisa y ajustar las decisiones terapéuticas conforme a las características de cada paciente.

Rodríguez Violante enfatizó que la inteligencia artificial no sustituye la experiencia ni el criterio del personal de salud, sino que constituye un apoyo para fortalecer la evaluación clínica y respaldar la toma de decisiones con datos objetivos. Asimismo, destacó que el desarrollo de estas herramientas representa una oportunidad para acelerar la investigación sobre enfermedades neurodegenerativas y convertir los avances científicos en soluciones con aplicación práctica para las personas que viven con Parkinson.

Con estos proyectos, el Instituto Nacional de Neurología y Neurocirugía “Manuel Velasco Suárez” mantiene su apuesta por la innovación científica y el desarrollo tecnológico como parte de la atención especializada de las enfermedades neurodegenerativas. El uso de inteligencia artificial para generar biomarcadores digitales y monitorear la evolución clínica podría contribuir a una atención más precisa, personalizada y oportuna para las personas con enfermedad de Parkinson.

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